From learning in the limit to stochastic finite learning
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
From learning in the limit to stochastic finite learning
Inductive inference can be considered as one of the fundamental paradigms of algorithmic learning theory. We survey results recently obtained and show their impact to potential applications. Since the main focus is put on the efficiency of learning, we also deal with postulates of naturalness and their impact to the efficiency of limit learners. In particular, we look at the learnability of the...
متن کاملwillingness to communicate in the iranian context: language learning orientation and social support
why some learners are willing to communicate in english, concurrently others are not, has been an intensive investigation in l2 education. willingness to communicate (wtc) proposed as initiating to communicate while given a choice has recently played a crucial role in l2 learning. it was hypothesized that wtc would be associated with language learning orientations (llos) as well as social suppo...
on the relationship between self- regulated learning strategies use and willingness to communicate in the context of writing
این تحقیق به منظور بررسی رابطه بین میزان استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگیری و تمایل به ایجاد ارتباط دانشجویان زبان انگلیسی انجام شده است.علاوه بر این،روابط و کنش های موجود بین ریزسنجه های استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگُیری ، مهارت نگارش و تمایل به برقراری ارتباط و همچنین تاٍثیرجنسیت دانشجویان زبان انگلیسی در استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگیری و تمایل به برقراری ارتباط آنها مورد بررسی قرار گرفته شد.
15 صفحه اولexploring senior high-school iranian students’ dominant learning style preferences in learning english: how are “good language learners” different from the majority?
چکیده بسیاری از محققان جنبه های مختلفی از سبک های یادگیری را مورد بررسی قرار داده اند. با این وجود، مطالعات بسیار کمی تعاملات بین مفاهیم سبک های یادگیری و " زبان آموزان خوب" " را در مورد توجه قرار داده است. بدین دلیل، هدف کلی این مطالعه بررسی ترجیحات سبکهای یادگیری غالب در دانش آموزان دبیرستانی ایران، و مقایسه آن با ترجیحات سبکهای یادگیری غالب " زبان آموزان خوب" می باشد. با این هدف ، پرسشنامه ...
Learning Stochastic Finite Automata from Experts
We present in this paper a new learning problem called learning distributions from experts. In the case we study the experts are stochastic deterministic finite automata (sdfa). We deal with the situation arising when wanting to learn sdfa from unrepeated examples. This is intended to model the situation where the data is not generated automatically, but in an order dependent of its probability...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Theoretical Computer Science
سال: 2006
ISSN: 0304-3975
DOI: 10.1016/j.tcs.2006.07.042